Cambridge
Academy
In London

المقدمة

تقدم هذه الدورة التدريبية المكثفة، التي تستغرق أسبوعين، استكشافًا شاملًا للتطبيقات التحويلية للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في صياغة استراتيجيات العلاقات العامة وتحسينها في قطاع الرعاية الصحية. سيكتسب المشاركون فهمًا عميقًا لكيفية مساهمة هذه التقنيات في تعزيز التواصل، وإشراك أصحاب المصلحة، وإدارة السمعة، وعمليات صنع القرار في مؤسسات الرعاية الصحية.

من خلال المناقشات التفاعلية، ودراسات الحالة الواقعية، والتمارين العملية، سيكتسب الحضور المعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في مبادرات العلاقات العامة الفعّالة، وتحقيق النجاح في قطاع الرعاية الصحية.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي، وأهميتها في العلاقات العامة في قطاع الرعاية الصحية.

• استكشاف التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في العلاقات العامة في مجال الرعاية الصحية، بما في ذلك تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتحليل المشاعر، والتواصل الشخصي.

• اكتساب فهم أعمق للاعتبارات الأخلاقية، ومخاوف الخصوصية، والأطر القانونية المرتبطة بتوظيف الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي في العلاقات العامة في قطاع الرعاية الصحية.

• تعلم كيفية استخدام الأدوات والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لرصد وسائل الإعلام، وتحليل وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل المشاعر في سياق الرعاية الصحية.

• تطوير استراتيجيات لاستخدام الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي لتعزيز تفاعل أصحاب المصلحة، وإدارة السمعة، والتواصل الفعال في الأزمات، وبناء العلامة التجارية في قطاع الرعاية الصحية.

• تطبيق تقنيات ومنهجيات عملية لتوظيف الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي في العلاقات العامة في قطاع الرعاية الصحية من خلال تمارين عملية وورش عمل تفاعلية.

•التعرف على الاعتبارات الأخلاقية، ومخاوف الخصوصية، والأطر القانونية المرتبطة بتوظيف الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتعلم الآلي في العلاقات العامة في قطاع الرعاية الصحية

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي في العلاقات العامة

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي

• نظرة عامة على تطبيقاتها في العلاقات العامة في مجال الرعاية الصحية

• الفرص والتحديات في الاستفادة من هذه التقنيات

اليوم الثاني: تحليل البيانات واستخلاص الرؤى باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تسخير البيانات الضخمة في العلاقات العامة في مجال الرعاية الصحية

• التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجزئة الجمهور وتحديد خصائصه

• استخلاص رؤى قيّمة من بيانات الرعاية الصحية

• النمذجة التنبؤية والتوقعات في العلاقات العامة

اليوم الثالث: تحليل المشاعر والتواصل الشخصي

• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل المشاعر في العلاقات العامة في مجال الرعاية الصحية

• تخصيص وتكييف التواصل في مجال الرعاية الصحية

• تطبيق روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لتحسين تفاعل أصحاب المصلحة

اليوم الرابع: إدارة السمعة والتواصل في الأزمات

• أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة السمعة وإدارتها

• تطبيقات عملية ودراسات حالة

• تمارين عملية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي

• تحليل حالة واقعية دراسات في العلاقات العامة في مجال الرعاية الصحية

• مناقشات جماعية وعروض تقديمية حول التطبيقات العملية

• ورشة عمل

• حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأدوات التعلم الآلي في العلاقات العامة في المؤسسات الصحية.

اليوم الخامس: التجربة البريطانية.

• مناقشة ودراسة التجربة البريطانية في استخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وأدوات التعلم الآلي في العلاقات العامة في مجال الصحة.

• زيارة قسم العلاقات العامة في مركز صحي بلندن. استخدام التعلم الآلي للتواصل الاستباقي في الأزمات.

• تحليلات فورية للاستجابة الفعالة للأزمات في مجال الرعاية الصحية.

• زيارة لمدة يومين.

• زيارة قسم العلاقات العامة في مركز صحي بلندن.